GNN
本文是跟着李宏毅老师的助教学习GNN的笔记
- 什么是图
- 什么是network
- structure - node 和 edge 的feature是什么
- GNN 可以做什么事情
为什么我们使用GNN?
不单单训练一个简单的 classifier
but 添加 object 之间的关系
类比一下CNN 中间的步骤 - 抽象出来成为一个方法
这里没听懂 – 理解了度的概念后 懂了
Graph SAGE
使用LSTM - 忽略掉顺序的 影响– performance ⬇️
GAT— 目前比较常用的方法
对每一个节点的邻居做Attention - 得到对于x,y 的重要性
PArt2 原理
FOurier transform - 傅立叶变换

Symmetric
Discrete time - 离散时间
v成
spectral